Questão 39 — Amazon AIF-C01 Simulado | AWS Certified AI Practitioner Questões e Respostas
Uma empresa possui um modelo de ML. A empresa quer saber como o modelo faz previsões. Qual termo se refere à compreensão das previsões do modelo?
- A. Interpretabilidade do modelo
- B. Treinamento do modelo
- C. Interoperabilidade do modelo
- D. Desempenho do modelo
Resposta correta:
A
Explicação
Explicação: A resposta correta é A porque a interpretabilidade do modelo se refere à capacidade de compreender e explicar como um modelo de ML chega a uma previsão ou decisão específica. Da documentação da AWS: "A interpretabilidade do modelo é o grau em que um ser humano pode compreender a causa de uma decisão tomada por um modelo de aprendizado de máquina. As técnicas de interpretabilidade ajudam a explicar quais recursos influenciaram uma previsão e quanto eles contribuíram." Isto é essencial em áreas como serviços financeiros, cuidados de saúde ou setores que exigem muita conformidade, onde a transparência das decisões é crítica. Explicação de outras opções: B . O treinamento de modelos refere-se ao processo de ensinar um modelo a partir de dados e não explica como as previsões são feitas. C. A interoperabilidade do modelo refere-se à capacidade dos sistemas ou modelos funcionarem em diferentes plataformas ou ambientes. D. O desempenho do modelo refere-se ao quão preciso ou eficaz o modelo é, mas não está relacionado à explicação de suas decisões. Documentos e guias de estudo de IA/ML da AWS referenciados: Amazon SageMaker Esclarece a explicabilidade da documentação e a detecção de preconceitos Guia de estudo especializado em aprendizado de máquina da AWS IA responsável e explicabilidade do modelo