Questão 38 — Amazon AIF-C01 Simulado | AWS Certified AI Practitioner Questões e Respostas
Uma empresa de comércio eletrônico está implantando um chatbot. O chatbot dará aos usuários a possibilidade de fazer perguntas sobre os produtos da empresa e receber detalhes sobre os pedidos dos usuários. A empresa deve implementar proteções para o chatbot filtrar conteúdo prejudicial dos prompts de entrada e respostas do chatbot. Qual recurso ou recurso da AWS atende a esses requisitos?
- A. Amazon Bedrock Guardrails
- B. Amazon Bedrock Agents
- C. APIs de inferência do Amazon Bedrock
- D. Modelos personalizados do Amazon Bedrock
Resposta correta:
A
Explicação
Explicação: A empresa de comércio eletrônico está implantando um chatbot que precisa de proteções para filtrar conteúdo prejudicial de solicitações e respostas de entrada. O Amazon Bedrock Guardrails fornece mecanismos para garantir o uso responsável da IA, filtrando conteúdo prejudicial, como discurso de ódio, violência ou desinformação, tornando-o o recurso apropriado para esse requisito. Extrato exato dos documentos de IA da AWS: Do guia do usuário do AWS Bedrock: "Os Amazon Bedrock Guardrails permitem que os desenvolvedores implementem proteções para aplicativos de IA generativos, como chatbots, filtrando conteúdo prejudicial em prompts de entrada e respostas de modelo. Os guardrails incluem filtros de conteúdo, filtros de palavras e tópicos negados para garantir resultados seguros e responsáveis." (Fonte: AWS Bedrock User Guide, Guardrails for Responsible AI) Opção detalhada A: Amazon Bedrock GuardrailsEsta é a resposta correta. Os Amazon Bedrock Guardrails são projetados especificamente para filtrar conteúdo prejudicial de entradas e respostas do chatbot, garantindo interações seguras para os usuários. Opção B: Amazon Bedrock AgentsAmazon Bedrock Agents são usados para automatizar tarefas e integrar-se a ferramentas externas, não para filtrar conteúdo prejudicial. Esta opção não atende ao requisito. Opção C: APIs de inferência do Amazon BedrockAs APIs de inferência do Amazon Bedrock permitem que os usuários invoquem modelos básicos para gerar respostas, mas não fornecem mecanismos integrados de filtragem de conteúdo. Opção D: modelos personalizados do Amazon BedrockOs modelos personalizados no Amazon Bedrock permitem que os usuários ajustem os modelos, mas não incluem inerentemente proteções para filtrar conteúdo prejudicial, a menos que sejam explicitamente implementados. Referência: Guia do usuário do AWS Bedrock: Guardrails para IA responsável (https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails.html) Caminho de aprendizagem do profissional de IA da AWS: Módulo sobre IA responsável e segurança de modelo Guia do desenvolvedor do Amazon Bedrock: Construindo aplicativos de IA seguros (https://aws.amazon.com/bedrock/)