Questão 6 — Simulado AWS Certified AI Practitioner (AIP-C01) – Questões Atualizadas
Uma empresa precisa de um sistema para gerar automaticamente materiais de estudo a partir de múltiplas fontes de conteúdo. As fontes de conteúdo incluem arquivos de documentos (arquivos PDF, apresentações em PowerPoint e documentos do Word) e arquivos multimídia (vídeos gravados). O sistema deve processar mais de 10.000 fontes de conteúdo diariamente com picos de carga de 500 uploads simultâneos. O sistema também deve extrair conceitos-chave de arquivos de documentos e arquivos multimídia e criar resumos contextualmente precisos. Os materiais de estudo gerados devem suportar colaboração em tempo real com controle de versão. Qual solução atenderá a esses requisitos?
- A. Use o Amazon Bedrock Data Automation (BDA) com funções do AWS Lambda para orquestrar o processamento de arquivos de documentos. Use as bases de conhecimento do Amazon Bedrock para processar toda a multimídia. Armazene o conteúdo no Amazon DocumentDB com replicação. Colabore usando assinaturas de tópicos do Amazon SNS. Rastreie alterações usando Amazon Bedrock Agents.
- B. Use Amazon Bedrock Data Automation (BDA) com modelos básicos (FMs) para processar arquivos de documentos. Integre o BDA ao Amazon Textract para extração de PDF e ao Amazon Transcribe para arquivos multimídia. Armazene o conteúdo processado no Amazon S3 com versionamento habilitado. Armazene os metadados no Amazon DynamoDB. Colabore em tempo real usando assinaturas AWS AppSync GraphQL e DynamoDB.
- C. Use o Amazon Bedrock Data Automation (BDA) com endpoints de IA do Amazon SageMaker para hospedar modelos de extração e resumo de conteúdo. Use o Amazon Bedrock Guardrails para extrair conteúdo de todos os tipos de arquivo. Armazene arquivos de documentos no Amazon Neptune para análise de série temporal. Colabore usando o Amazon Bedrock Chat para mensagens em tempo real.
- D. Use o Amazon Bedrock Data Automation (BDA) com funções do AWS Lambda para processar lotes de arquivos de conteúdo. Modelos Fine-tu (FMs) no Amazon Bedrock para classificar documentos em todos os tipos de conteúdo. Armazene os dados processados no Amazon ElastiCache (Redis OSS) usando o modo cluster com fragmentação. Gerenciamento dos EUA no Amazon Bedrock para controle de versão.
Resposta correta:
B
Explicação
Explicação: A opção B atende melhor a todos os requisitos funcionais, de escalabilidade e de colaboração, combinando serviços da AWS desenvolvidos especificamente com recursos do Amazon Bedrock. O Amazon Bedrock Data Automation foi projetado para orquestrar pipelines de processamento de dados multimodais em grande escala e se integra naturalmente a modelos básicos para resumo e extração de conceitos. O uso do BDA para processar arquivos de documentos garante pré-processamento consistente e invocação de modelo em escala, o que é essencial para lidar com mais de 10.000 fontes por dia com alta simultaneidade. A integração do Amazon Textract para PDFs permite a extração precisa de texto estruturado e não estruturado de documentos digitalizados e digitais, enquanto o Amazon Transcribe é o serviço apropriado para converter vídeos gravados em texto para análise semântica downstream. Esses serviços são otimizados para seus respectivos tipos de mídia e alimentam entradas limpas e normalizadas em modelos de fundação Bedrock, melhorando a qualidade dos resumos contextuais. O armazenamento de conteúdo processado no Amazon S3 com controle de versão habilitado atende diretamente ao requisito de controle de versão. O versionamento S3 fornece histórico de objetos imutável e recursos de reversão sem complexidade adicional. O armazenamento de metadados no Amazon DynamoDB oferece suporte a padrões de acesso de alta produtividade e baixa latência e é dimensionado automaticamente para lidar com picos de simultaneidade de upload. A colaboração em tempo real é obtida por meio de assinaturas do AWS AppSync GraphQL combinadas com o DynamoDB. O AppSync permite atualizações em tempo real para clientes conectados sempre que materiais de estudo são criados ou modificados, tornando-o adequado para edição colaborativa e sincronização ao vivo. Os streams do DynamoDB integram-se perfeitamente ao AppSync para propagar as alterações com eficiência. As outras opções utilizam indevidamente os serviços ou não atendem aos principais requisitos. O Amazon SNS não oferece suporte à sincronização de estado colaborativo, o Amazon DocumentDB não é otimizado para armazenamento de documentos versionados, o Amazon Neptune não é adequado para cargas de trabalho centradas em documentos e o Amazon ElastiCache não foi projetado para armazenamento durável ou controle de versão. A opção B se alinha às práticas recomendadas da AWS para sistemas de IA generativos multimodais e escaláveis criados no Amazon Bedrock.
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