Questão 4 — Amazon AIF-C01 Simulado | AWS Certified AI Practitioner Questões e Respostas
Qual técnica de IA combina grandes modelos de linguagem (LLMs) com bases de conhecimento externas para melhorar a precisão das respostas?
- A. Aprendizagem por reforço (RL)
- B. Processamento de linguagem natural (PNL)
- C. Geração Aumentada de Recuperação (RAG)
- D. Transferência de aprendizagem
Resposta correta:
C
Explicação
Explicação: Explicação abrangente e detalhada de documentos exatos de IA da AWS: A geração aumentada de recuperação (RAG) aprimora as respostas LLM ao: Recuperar informações relevantes de fontes de conhecimento externas Injetar conteúdo recuperado no contexto imediato Reduzir alucinações e melhorar a precisão factual A orientação de IA generativa da AWS descreve o RAG como uma prática recomendada quando os modelos devem usar conhecimento atualizado ou específico do domínio que não está incorporado nos pesos do modelo. Por que as outras opções estão incorretas: RL (A) concentra-se na aprendizagem baseada em recompensas. A PNL (B) é um campo amplo, não uma técnica específica. A aprendizagem por transferência (D) adapta os pesos do modelo, mas não recupera dados externos no momento da inferência. Referências de documentos de IA da AWS: Geração aumentada de recuperação na AWS, melhorando a precisão do LLM com arquiteturas de IA geradoras de conhecimento externo