Questão 26 — Amazon AIF-C01 Simulado | AWS Certified AI Practitioner Questões e Respostas

Explicação: A empresa deseja melhorar a precisão de um aplicativo generativo de IA usando um modelo básico (FM) no Amazon Bedrock da maneira mais econômica. A engenharia de prompts envolve a otimização dos prompts de entrada para orientar o FM a produzir respostas mais precisas sem modificar o próprio modelo. Esta abordagem é econômica porque não requer recursos computacionais adicionais ou treinamento, ao contrário do ajuste fino ou do retreinamento. Extrato exato dos documentos de IA da AWS: Do Guia do usuário do AWS Bedrock: "A engenharia de prompts é uma técnica econômica para melhorar o desempenho de modelos básicos. Ao criar prompts precisos e ricos em contexto, os usuários podem orientar o modelo para gerar respostas mais precisas e relevantes sem a necessidade de ajuste fino ou retreinamento." (Fonte: Guia do usuário do AWS Bedrock, Prompt Engineering for Foundation Models) Opção detalhada A: ajustar o FM. O ajuste fino envolve treinar novamente o FM em um conjunto de dados personalizado, o que requer recursos computacionais, tempo e custo (por exemplo, para trabalhos de ajuste fino do Amazon Bedrock). Não é a solução mais econômica. Opção B: Retreinar o FM. Retreinar um FM do zero consome muitos recursos e é caro, pois requer grandes conjuntos de dados e poder computacional significativo. Isto não é rentável. Opção C: Treinar um novo FM.Treinar um novo FM é a opção mais cara, pois envolve a construção de um modelo desde o início, exigindo dados extensos, recursos computacionais e experiência. Isto não é rentável. Opção D: Use engenharia imediata. Esta é a resposta correta. A engenharia de prompts ajusta os prompts de entrada para melhorar as respostas do FM sem incorrer em custos adicionais de computação, tornando-a a solução mais econômica para melhorar a precisão no Amazon Bedrock. Referência: Guia do usuário do AWS Bedrock: Prompt Engineering para modelos básicos (https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-engineering.html) Caminho de aprendizagem do AWS AI Practitioner: Módulo sobre otimização de IA generativa Guia do desenvolvedor do Amazon Bedrock: Otimização de custos para IA generativa (https://aws.amazon.com/bedrock/)