Questão 16 — Amazon AIF-C01 Simulado | AWS Certified AI Practitioner Questões e Respostas
O que é o pré-treinamento continuado?
- A. O processo de ajuste fino de um modelo de linguagem pré-treinado em dados rotulados para uma tarefa específica
- B. O processo de fornecer dados não rotulados a um modelo de linguagem pré-treinado para melhorar o conhecimento de domínio do modelo
- C. O processo de treinar um modelo de linguagem desde o início em um conjunto de dados específico
- D. O processo de avaliação do desempenho de um modelo de linguagem pré-treinado em um conjunto de teste
Resposta correta:
B
Explicação
Explicação: explicação abrangente e detalhada de documentos exatos de IA da AWS: O pré-treinamento contínuo envolve o treinamento adicional de um modelo já pré-treinado usando dados não rotulados e específicos do domínio. A orientação de IA generativa da AWS explica que o pré-treinamento contínuo: Expande o conhecimento do domínio Preserva a compreensão geral do idioma Difere do ajuste fino, que usa dados rotulados Por que as outras opções estão incorretas: A descreve o ajuste fino. C descreve o treinamento do zero. D descreve a avaliação. Referências de documentos de IA da AWS: Técnicas de personalização do modelo básico Pré-treinamento contínuo versus ajuste fino Adaptação de domínio na AWS